Modeller
Temel URL ve gerekiyorsa API anahtarıyla OpenAI uyumlu veya Anthropic endpoint yapılandırın. Bağlantıyı test edin. Yerel model sunucusu çalışıyor olmalıdır; uzak araçlar ayrıca veri aktarabilir.
PackSerein içinde aynı nesnenin katkısını tekrar saymadan kapasite durumlarını izleyin.
Temel URL ve gerekiyorsa API anahtarıyla OpenAI uyumlu veya Anthropic endpoint yapılandırın. Bağlantıyı test edin. Yerel model sunucusu çalışıyor olmalıdır; uzak araçlar ayrıca veri aktarabilir.
Bir klasör seçin ve düzenlemeden önce ilgili dosyaları okumasını asistandan isteyin. Görevin hedefini ve sınırlarını belirleyin.
Değişiklikleri ve komut çıktılarını inceleyin. Sonucu kabul etmeden önce proje kontrollerini çalıştırın; üretilen kod otomatik olarak test edilmiş değildir.
def knapsack_value(items, capacity):
items = tuple(tuple(item) for item in items)
if type(capacity) is not int or not 0 <= capacity <= 1000:
raise ValueError("capacity.range")
if len(items) > 64 or any(len(item) != 2 for item in items):
raise ValueError("items.shape")
if any(type(w) is not int or type(v) is not int or not 1 <= w <= 1000 or not 0 <= v <= 1000000 for w, v in items):
raise ValueError("item.range")
best = [0] * (capacity + 1)
for weight, value in items:
for limit in range(capacity, weight - 1, -1):
best[limit] = max(best[limit], best[limit - weight] + value)
return best[capacity]