Откройте контекст
Выберите папку проекта и обозначьте нужные файлы или поведение.
Максимизируйте стоимость не более 64 пар веса и стоимости при целой вместимости от нуля до 1000, используя каждый предмет один раз. Проверьте нулевую вместимость и слишком тяжёлый предмет, отклоняя нулевые веса и нецелые операнды до построения таблицы.
Выберите папку проекта и обозначьте нужные файлы или поведение.
Укажите входные данные, ожидаемый результат и границы, которые нужно сохранить.
Проверьте предлагаемые изменения и команды, прежде чем полагаться на результат.
Сравните фактическое поведение с ожидаемым. Если проверка не проходит, разберитесь в причине перед следующими изменениями.
def knapsack_value(items, capacity):
items = tuple(tuple(item) for item in items)
if type(capacity) is not int or not 0 <= capacity <= 1000:
raise ValueError("capacity.range")
if len(items) > 64 or any(len(item) != 2 for item in items):
raise ValueError("items.shape")
if any(type(w) is not int or type(v) is not int or not 1 <= w <= 1000 or not 0 <= v <= 1000000 for w, v in items):
raise ValueError("item.range")
best = [0] * (capacity + 1)
for weight, value in items:
for limit in range(capacity, weight - 1, -1):
best[limit] = max(best[limit], best[limit - weight] + value)
return best[capacity]Пример — отправная точка для реального проекта, а не утверждение, что сгенерированный код уже протестирован. Адаптируйте пути, зависимости и ожидаемое поведение к своему приложению.