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Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Maximize o valor de até 64 pares de peso e valor com capacidade inteira entre zero e 1000, usando cada item uma vez. Teste capacidade zero e um item pesado demais, rejeitando pesos zero ou operandos não inteiros antes de montar a tabela.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Escolha um endpoint compatível. As ferramentas disponíveis e a qualidade das respostas dependem do modelo e do servidor configurados.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
Compare o comportamento real com o resultado esperado. Se uma verificação falhar, investigue a causa antes de fazer outras alterações.
def knapsack_value(items, capacity):
items = tuple(tuple(item) for item in items)
if type(capacity) is not int or not 0 <= capacity <= 1000:
raise ValueError("capacity.range")
if len(items) > 64 or any(len(item) != 2 for item in items):
raise ValueError("items.shape")
if any(type(w) is not int or type(v) is not int or not 1 <= w <= 1000 or not 0 <= v <= 1000000 for w, v in items):
raise ValueError("item.range")
best = [0] * (capacity + 1)
for weight, value in items:
for limit in range(capacity, weight - 1, -1):
best[limit] = max(best[limit], best[limit - weight] + value)
return best[capacity]Revise antes de aplicar. Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.