Download de toepassing
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Maximaliseer de waarde van maximaal 64 gewicht-waardeparen bij een gehele capaciteit van nul tot en met 1000, met elk voorwerp eenmaal. Test capaciteit nul en een te zwaar voorwerp, en weiger nulgewichten of niet-gehele operanden voordat de tabel wordt opgebouwd.
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Kies een compatibel endpoint. Beschikbare hulpmiddelen en de kwaliteit van antwoorden hangen af van het ingestelde model en de server.
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
Vergelijk het werkelijke gedrag met het verwachte resultaat. Onderzoek een mislukte controle voordat je verdergaat met wijzigingen.
def knapsack_value(items, capacity):
items = tuple(tuple(item) for item in items)
if type(capacity) is not int or not 0 <= capacity <= 1000:
raise ValueError("capacity.range")
if len(items) > 64 or any(len(item) != 2 for item in items):
raise ValueError("items.shape")
if any(type(w) is not int or type(v) is not int or not 1 <= w <= 1000 or not 0 <= v <= 1000000 for w, v in items):
raise ValueError("item.range")
best = [0] * (capacity + 1)
for weight, value in items:
for limit in range(capacity, weight - 1, -1):
best[limit] = max(best[limit], best[limit - weight] + value)
return best[capacity]Controleer vóór het toepassen. Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.